도깨비 개발자의 캐비넷

Google Gemini의 에이전트 시대 개막: I/O 2026에서 공개된 혁신적 AI 모델들Google I/O 2026은 단순한 개발자 컨퍼런스를 넘어 인공지능의 새로운 패러다임을 선언하는 자리가 되었습니다. 구글은 이번 행사에서 Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, Gemini Spark 등 에이전트 중심의 차세대 AI 모델들을 대거 공개하며, 본격적인 '에이전트 시대'의 개막을 알렸습니다. 이는 단순히 질문에 답변하는 수동적인 AI에서 벗어나, 사용자를 대신해 능동적으로 작업을 수행하는 자율 에이전트로의 전환을 의미합니다.Gemini 3.5 Flash: 속도와 효율성의 새로운 기준Gemini 3.5 Flash는 이번 I/O 2026의 핵심 발표 중 하나입니다. 이 모델은 이름에서 ..

글로벌 빅테크의 압박 속 국내 CSP의 선택AWS, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼 같은 글로벌 빅테크 기업들이 국내 시장을 장악하며 공격적인 마케팅과 가격 경쟁을 펼치고 있습니다. 이러한 상황에서 국내 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들은 단순히 인프라를 제공하는 수준을 넘어서야 합니다. 클라우드 네이티브 전환 및 DevOps 플랫폼 전략은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다.네이버 클라우드, 카카오 클라우드, KT 클라우드 등 국내 주요 CSP들은 차별화된 경쟁력을 확보하기 위해 클라우드 네이티브 아키텍처와 DevOps 자동화 도구를 적극적으로 도입하고 있습니다. 특히 AI 기반 운영 자동화와 개발자 경험(DX) 개선에 집중하면서 새로운 돌파구를 모색하고 있습니다.클라우드 네이티브 전환이란..

엣지 AI의 확산과 온디바이스 AI 칩 경쟁: 새로운 기술 패러다임의 시작클라우드에서 디바이스로 AI의 중심이 이동하고 있습니다. 스마트폰부터 자율주행차, IoT 기기에 이르기까지 모든 디바이스가 자체적으로 AI를 처리하는 시대가 열리고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 엣지 AI와 온디바이스 AI 기술이 있으며, 글로벌 빅테크 기업들은 이 시장을 선점하기 위한 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.엣지 AI란 무엇인가?엣지 AI는 클라우드 서버가 아닌 디바이스 자체에서 AI 연산을 수행하는 기술을 의미합니다. 전통적인 클라우드 AI 방식에서는 스마트폰이나 IoT 기기가 수집한 데이터를 원격 서버로 전송하여 처리한 후 결과를 다시 받아오는 구조였습니다. 하지만 엣지 AI는 디바이스 내부에 탑재된 AI 칩이 직접..

2026년 AI 기반 개발자 생산성 도구의 진화: 자율 실행 시대의 개막개발자의 일상은 지난 몇 년간 극적으로 변화했습니다. 2023년 ChatGPT와 GitHub Copilot이 코드 자동 완성으로 화제를 모았다면, 2026년 현재는 AI가 단순히 제안하는 수준을 넘어 실제로 업무를 실행하는 시대가 열렸습니다. 이제 개발자들은 AI 에이전트에게 작업을 맡기고, 그 사이 더 창의적이고 전략적인 영역에 집중할 수 있게 되었습니다.코드 제안에서 자율 실행으로: 패러다임의 전환초기 AI 코딩 도구들은 개발자가 타이핑하는 동안 다음 줄을 예측하거나, 간단한 함수를 자동 완성하는 수준이었습니다. 하지만 2026년의 AI 기반 개발 도구들은 완전히 다른 차원에서 작동합니다.현재 세대의 도구들은 '자율성'을 핵심 특..

안녕하세요.오늘은 제가 주로 담당하는 분야인 스마트팩토리에 대해 간단하게 설명드리려고 합니다.대학교나 코딩 교육기관에서는 웹 및 모바일 개발 위주의 교육이 많아 해당 분야는 이미 포화 상태에 이르렀습니다.그러나 스마트팩토리 분야는 여전히 많은 개발자를 필요로 하며, 수요에 비해 공급이 부족한 상태입니다.따라서 지금 개발자를 준비하시는 분들에게는 스마트팩토리 분야가 오히려 블루오션이 될 수 있다고 생각됩니다. 스마트팩토리는 제조업의 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 이를 구현하기 위해 다양한 프로그램 언어가 사용됩니다.특히 C#은 Microsoft의 .NET 프레임워크와의 강력한 통합 덕분에 많이 사용됩니다.스마트팩토리에서 자주 사용되는 프로그램 언어와 개발자 전망을 자세히 살펴보겠습니다. 스마트팩토리에서 ..

오랜만에 Git 관련 글을 쓰네요. 금일 작업중에 처음 접하는 에러를 발견하였으나, 구글링을 해보았더니 해결책은 많이 있지만 원인에 대한 내용은 별로 없어서 시간내어 정리해볼까 합니다. 1) 원인 근본적 원인 현재 작업중이 Git 리포지터리(Repository) 내의 파일 또는 폴더가 현재 작업중인 사용자가 아닌 다른 사용자에게 소유권이 있거나 또는, 동시에 두 사용자가 소유권을 가지고 있을 때 발생합니다. 보안리스크 방지 이런 현상은 보안에 관련하여 큰 문제를 야기시킬 수 있습니다. 예를 들어 다른 사용자가 소유한 파일이나 폴더에 악의적인 코드가 포함되어 있을 수 있으며, Git작업을 통해 실행될 경우, 시스템 보안에 위험을 초래할 수 있습니다. 특히 기업환경에서 여러 사용자가 동일한 시스템을 사용하는..

안녕하세요. 도깨비 개발자입니다. 지난 글에서는 Google Cloud Function의 환경설정, Clound Function 함수작성 및 동작 테스트까지 해보았는데요. 궁금하신 분은 아래 링크를 통해 지난 내용을 확인해주세요. Google cloud function(1/2) 소개 및 환경설정 (tistory.com) Google cloud function(2/2) 함수 만들기 및 동작테스트 (tistory.com) 오늘은 Cloud Function으로 Firestore의 데이터를 조회/수정하는 함수를 만들고 동작을 시켜보겠습니다. 시작에 앞서 먼저 이런 의문을 가지신 분들이 있을 수 있습니다. '모바일앱이나 PC어플리케이션에서 직접 Firestore의 데이터베이스를 조회하고 수정하면 되는데 굳이 Cl..

안녕하세요. Cloud function의 두번째(마지막) 게시글입니다. 지난번엔 환경설정 위주였고, 오늘은 Cloud function 을 만들어보고 테스트하는 시간을 가져보겠습니다. [빌드]-[Functions]를 클릭해주세요. 현재 요금제설정이 Spark인 경우에는 프로젝트의 결제 요금제를 업그레이드 해야합니다. [프로젝트 업그레이드] 버튼을 눌러 요금제를 변경합니다. 만약 결제 계정(카드정보)이 하나도 등록되어 있지 않으면 카드등록 단계로 안내할 겁니다. 신용카드등록 단계는 생략하도록 하겠습니다. 요금정책은 아래 내용을 확인해주세요. 개인적으로 사용할 경우 거의 무료 수준의 호출량입니다. 이제 Cloud Function을 사용할 수 있게 되었습니다. [시작하기] 버튼을 클릭하면 아래와 같은 안내창이 ..

안녕하세요! 오늘은 Google cloud function에 대해 알아보고 환경설정까지 진행해보겠습니다. Google Cloud Functions는 Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 서버리스 실행 환경입니다. 이 서비스를 사용하면 개발자가 서버 관리에 신경 쓰지 않고도 코드를 실행할 수 있으며, 코드는 Google의 인프라에서 자동으로 실행, 관리됩니다. Cloud Functions는 이벤트 기반으로 작동하며, Google Cloud 서비스(예: Cloud Storage, Pub/Sub) 또는 외부 이벤트에 반응하여 작동합니다. Google Cloud Functions의 주요 기능 서버리스: 인프라 관리가 필요 없으며, Google이 서버, 네트워킹, 스토리지 등을 관리합니다...

오늘은 가장 유명한 클라우드 서비스 3개를 비교해보도록 하겠습니다. 클라우드 서비스 제공 업체인 AWS, Azure, 그리고 Google Cloud는 기업들이 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 방식에 혁신을 가져왔습니다. 이 세 플랫폼은 각각 특화된 기능과 서비스를 제공하며, 사용자에게 각기 다른 이점과 한계를 가지고 있습니다. 장단점 비교 AWS(Amazon Web Services) 장점: 성숙한 클라우드 서비스로 광범위한 서비스 및 파트너 생태계를 제공​​. 보안, 모니터링, 안정성 등에서 높은 순위에 위치. 다양한 사용 사례에서 검증된 가상 환경 지원. 단점: 관리에 고급 전문 지식이 필요​​. 하이브리드 클라우드 지원에서는 Azure에 비해 불리할 수 있음. 서비스 범위가 넓어 소규모 조직에서는 파악과 ..