도깨비 개발자의 캐비넷

안녕하세요.오늘은 제가 주로 담당하는 분야인 스마트팩토리에 대해 간단하게 설명드리려고 합니다.대학교나 코딩 교육기관에서는 웹 및 모바일 개발 위주의 교육이 많아 해당 분야는 이미 포화 상태에 이르렀습니다.그러나 스마트팩토리 분야는 여전히 많은 개발자를 필요로 하며, 수요에 비해 공급이 부족한 상태입니다.따라서 지금 개발자를 준비하시는 분들에게는 스마트팩토리 분야가 오히려 블루오션이 될 수 있다고 생각됩니다. 스마트팩토리는 제조업의 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 이를 구현하기 위해 다양한 프로그램 언어가 사용됩니다.특히 C#은 Microsoft의 .NET 프레임워크와의 강력한 통합 덕분에 많이 사용됩니다.스마트팩토리에서 자주 사용되는 프로그램 언어와 개발자 전망을 자세히 살펴보겠습니다. 스마트팩토리에서 ..

오랜만에 Git 관련 글을 쓰네요. 금일 작업중에 처음 접하는 에러를 발견하였으나, 구글링을 해보았더니 해결책은 많이 있지만 원인에 대한 내용은 별로 없어서 시간내어 정리해볼까 합니다. 1) 원인 근본적 원인 현재 작업중이 Git 리포지터리(Repository) 내의 파일 또는 폴더가 현재 작업중인 사용자가 아닌 다른 사용자에게 소유권이 있거나 또는, 동시에 두 사용자가 소유권을 가지고 있을 때 발생합니다. 보안리스크 방지 이런 현상은 보안에 관련하여 큰 문제를 야기시킬 수 있습니다. 예를 들어 다른 사용자가 소유한 파일이나 폴더에 악의적인 코드가 포함되어 있을 수 있으며, Git작업을 통해 실행될 경우, 시스템 보안에 위험을 초래할 수 있습니다. 특히 기업환경에서 여러 사용자가 동일한 시스템을 사용하는..

안녕하세요. 도깨비 개발자입니다. 지난 글에서는 Google Cloud Function의 환경설정, Clound Function 함수작성 및 동작 테스트까지 해보았는데요. 궁금하신 분은 아래 링크를 통해 지난 내용을 확인해주세요. Google cloud function(1/2) 소개 및 환경설정 (tistory.com) Google cloud function(2/2) 함수 만들기 및 동작테스트 (tistory.com) 오늘은 Cloud Function으로 Firestore의 데이터를 조회/수정하는 함수를 만들고 동작을 시켜보겠습니다. 시작에 앞서 먼저 이런 의문을 가지신 분들이 있을 수 있습니다. '모바일앱이나 PC어플리케이션에서 직접 Firestore의 데이터베이스를 조회하고 수정하면 되는데 굳이 Cl..

안녕하세요. Cloud function의 두번째(마지막) 게시글입니다. 지난번엔 환경설정 위주였고, 오늘은 Cloud function 을 만들어보고 테스트하는 시간을 가져보겠습니다. [빌드]-[Functions]를 클릭해주세요. 현재 요금제설정이 Spark인 경우에는 프로젝트의 결제 요금제를 업그레이드 해야합니다. [프로젝트 업그레이드] 버튼을 눌러 요금제를 변경합니다. 만약 결제 계정(카드정보)이 하나도 등록되어 있지 않으면 카드등록 단계로 안내할 겁니다. 신용카드등록 단계는 생략하도록 하겠습니다. 요금정책은 아래 내용을 확인해주세요. 개인적으로 사용할 경우 거의 무료 수준의 호출량입니다. 이제 Cloud Function을 사용할 수 있게 되었습니다. [시작하기] 버튼을 클릭하면 아래와 같은 안내창이 ..

안녕하세요! 오늘은 Google cloud function에 대해 알아보고 환경설정까지 진행해보겠습니다. Google Cloud Functions는 Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 서버리스 실행 환경입니다. 이 서비스를 사용하면 개발자가 서버 관리에 신경 쓰지 않고도 코드를 실행할 수 있으며, 코드는 Google의 인프라에서 자동으로 실행, 관리됩니다. Cloud Functions는 이벤트 기반으로 작동하며, Google Cloud 서비스(예: Cloud Storage, Pub/Sub) 또는 외부 이벤트에 반응하여 작동합니다. Google Cloud Functions의 주요 기능 서버리스: 인프라 관리가 필요 없으며, Google이 서버, 네트워킹, 스토리지 등을 관리합니다...

오늘은 가장 유명한 클라우드 서비스 3개를 비교해보도록 하겠습니다. 클라우드 서비스 제공 업체인 AWS, Azure, 그리고 Google Cloud는 기업들이 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 방식에 혁신을 가져왔습니다. 이 세 플랫폼은 각각 특화된 기능과 서비스를 제공하며, 사용자에게 각기 다른 이점과 한계를 가지고 있습니다. 장단점 비교 AWS(Amazon Web Services) 장점: 성숙한 클라우드 서비스로 광범위한 서비스 및 파트너 생태계를 제공​​. 보안, 모니터링, 안정성 등에서 높은 순위에 위치. 다양한 사용 사례에서 검증된 가상 환경 지원. 단점: 관리에 고급 전문 지식이 필요​​. 하이브리드 클라우드 지원에서는 Azure에 비해 불리할 수 있음. 서비스 범위가 넓어 소규모 조직에서는 파악과 ..

비젼 카메라 시스템을 구축하려면 위와 같이 여러 요소를 고려해야 합니다. 오늘은 특히, 워킹 디스턴스(Working Distance), 센서 크기(Sensor Size), 그리고 시야각(Field of View, FOV)에 대한 내용을 중점적으로 다룰 예정입니다. 1. 워킹 디스턴스(Working Distance) 워킹 디스턴스는 카메라 렌즈와 대상 사이의 거리를 의미합니다. 이 거리는 렌즈의 초점 거리와 밀접한 관련이 있습니다. 워킹 디스턴스가 길면 긴 초점 거리의 렌즈를, 짧으면 짧은 초점 거리의 렌즈를 선택해야 합니다. 워킹 디스턴스를 정확히 측정하고 이에 맞는 렌즈를 선택하는 것이 중요합니다. 2. 센서 크기(Sensor Size) vs 렌즈 이미지 써클(Image Circle) 카메라의 센서크기..

서론 이 글은 비전검사 프로젝트를 처음 접해보거나 아직 익숙하지 않은 분들을 위한 글입니다. 아무쪼록 읽어보시고 도움이 되면 좋겠네요. 비전 검사란? 비전 검사 시스템은 다양한 산업 분야에서 품질 검사, 제품 분류, 위치 정밀 조정 등의 작업에 이용되며, 이를 구성하는 핵심 요소 중 하나는 바로 산업용 카메라와 렌즈입니다. 이번 글에서는 산업용 카메라와 렌즈 선택시 고려해야 할 주요 요소들에 대해 살펴보겠습니다. 1. 카메라 센서 카메라의 센서는 그림을 형성하는 주요 부품입니다. CCD와 CMOS가 대표적인 센서 유형입니다. CCD는 높은 품질의 이미지를 제공하지만, 전력 소비량이 크고 가격이 비싸다는 단점이 있습니다. 반면, CMOS는 비용 효율적이며 속도가 빠르지만, 노이즈가 더 많을 수 있습니다. ..

안녕하세요. 도깨비 개발자입니다. 오늘은 CAN-FD에 대해 알아볼까합니다. 지금까지는 개인적으로 CAN 2.0 까지만 접하다가 최근들어서 CAN-FD 통신을 구현해야할 일이 생겨서 알아보게 되었습니다. CAN-FD란? CAN-FD(반도체 네트워크-플렉시블 데이터-률)는 기존의 CAN(Controller Area Network) 통신을 보완한 통신 방식입니다. CAN 통신은 자동차, 공장 자동화 등 다양한 산업 분야에서 실시간성이 중요한 네트워크 통신을 위해 널리 사용되는 표준입니다. 그러나 기존의 CAN 통신은 최대 1Mbps의 데이터 전송 속도 제한과 8바이트의 데이터 프레임 크기 제한 등의 한계가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 등장한 것이 바로 CAN-FD입니다. FD는 'Flexible Data..

오늘날 급속도로 발전하는 인공지능(AI) 프로그래밍의 세계에서 최적의 성능과 효율성을 추구하는 것은 아주 중요합니다. AI를 훈련 시켜본 사람은 알겠지만 훈련을 시키는데 몇날 며칠이 걸리는게 다반사죠. 이런 와중에 'Mojo'라는 혁신적인 프로그래밍 언어가 등장했습니다. Mojo사이트의 블로그를 보고 간단히 요약 정리하였습니다. Swift와 LLVM의 창시자인 Chris Lattner의 지휘 아래 개발된 Mojo는 AI 프로그래밍 언어의 최전선에서 활약 할 수 있는 여러가지 특징들을 도입했다고 합니다. Mojo의 핵심 설계 철학은 다양한 AI 하드웨어 아키텍처에서의 원활한 확장성을 가능하게 하는 Multi-Level Intermediate Representation(MLIR)의 활용에 있다고 합니다. M..